智能计算管理一体化平台（X2023102）　　询价采购公告

智能计算管理一体化平台（X****）　　询价采购公告

一、询价采购编号：*******

二、询价人：***

地址：***

邮编：***：***-****

联系人：***：***-****，****

电子邮箱：********* suda.****.cn

技术联系人：***：****766

三、设备名称、数量及主要技术指标等要求

智能计算管理一体化平台 1套

1.总体要求：***，提供符合本次GPU卡软件授权，提供≥5000个物理核心授权；基于B/S架构实现，支持主流浏览器（IE、Firefox、Chrome），软件界面必须实现完全中文化；与现有软件平台兼容（提供原厂证明材料并加盖公章）。

2.开发环境服务：***，提供TensorFlow、PyTorch等开发框架，提供JupyterLab、VS Code、RStudio等开发工具，支持服务实例的暂停和重启，支持开发环境自定义，提供开发工具界面截图或软件使用手册。

3.数据集管理：***，删除、克隆等；集成Winscp客户端软件，提供软件下载链接，调用客户端软件时自动设置服务端地址、服务端目标目录和登录用户；供基于Web的文件管理功能，支持文件和文件夹的创建、删除、重命名、在线编辑、权限设置，支持文件的节点间同步，支持文件批量上传和打包下载。

4.模型管理：***、模型克隆、模型删除和展示模型状态等，通过模型管理可以更方便的对不同模型进行处理、更直观的了解当前模型的运行情况以支持训练管理。

5.数据集预处理：***，用户可自行选择lmdb和leveldb等不同后端格式。

6.模型训练：***。对Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架提供在线模型编辑功能，用户可自定义训练使用的框架版本，容器数量，GPU数量，内存，GPU型号等资源，并且可以实时查看训练曲线输出，监控各容器内资源使用状况；对TensorFlow和Pytorch等框架下的训练任务提供Horovod训练模式，支持通过Horovod进行大规模Ring All Reduce训练，提供TensorFlow和Pytorch框架通过Horovod提交任务的界面截图或软件使用手册

7.在线推理：***。支持Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架，用户可自定义推理使用的框架版本，模型路径，模型输出层及前后处理脚本。集成图像分类，目标检测、语义分割等推理应用类型，可进行数据批量推理，显示原始图片、推理结果及必要标注信息，提供docker容器下支持Caffe、TensorFlow、PyTorch框架并在该框架下提交任务的界面截图或软件使用手册。

8.超参调优：***。支持TPE自动搜索算法，多参数同时调优，分布式调优等功能。用户可自定义调参任务的调优参数类型、调参范围，使用的框架版本、容器数量、GPU数量、内存、GPU型号等内容，并可以实时查看调参曲线输出，监控各容器内资源使用状况，提供TPE自动搜索算法、多参数调优、分布式调优、用户可自定义调参、实时查看调参曲线界面截图或软件使用手册。

9. TensorBoard：***框架下的可视化的TensorBoard应用。

10. 镜像管理：***，用户可以订阅平台公有的容器镜像资源进行使用；管理员可以向公有镜像库上传镜像资源；支持私有镜像管理，将私有镜像分享至公有镜像库，供其他用户订阅和使用。支持本地镜像上传和自定义；支持用户自定义镜像，包括在线固化，本地上传，从DockerHub拉取，基于Dockerfile在线制作等模式。提供镜像制作进度和日志查询功能界面截图或软件使用手册；支持镜像推送，支持用户将自定义镜像或订阅镜像推送至训练、调优、推理等图形化流程进行使用。用户推送的镜像仅对自身生效，不影响平台其他用户。

11. 容器端口：***，支持http和socket等端口模式。

12. IDE工具：***地IDE工具；

13. 容器任务：***，用户可以自定义容器任务使用的镜像版本、容器实例数量、GPU数量、GPU类型、CPU数量、内存大小等资源，并可通过页面嵌入的SSH和Jupyter方式对容器进行访问。；支持容器跨节点进行调度计算；Caffe/TensorFlow/PyTorch分布式计算方式；支持NVIDIA多实例GPU（MIG）技术，可定义实例数量，调度GPU实例，并在容器中进行使用和监控。

14. 数据分享：***、模型、代码和文档等内容。用户可获得订阅内容的访问权限，其中数据集和模型可在编辑训练任务时直接访问，提供分享中心和订阅数据界面截图或软件使用手册。

15. 主页自定义：***，可按需将常用或重要应用添加至主页快捷访问。

16. 开发接口：***，用户可基于现有平台功能进行二次开发。

17. 应用容器化：***/Tensorflow/PyTorch等应用软件预设配置到容器中；并且可以在容器中使用IB网络进行计算。

18. 作业管理：***，不同的分区进行不同的访问控制和调度策略。提供全方位的作业提交、作业管理、调度策略定制，集群资源限制等功能；支持基于队列、用户、用户组等多个维度的优先级定义策略，根据作业的静态（如资源请求、所属用户等）和动态指标（如入队时间、公平共享份额等），通过不同的权重设置，灵活控制作业优先级；支持基于队列、用户、用户组等不同维度的资源限额（即可用处理器数、内存数、节点数、作业数、GPU数等），方便管理员控制资源分配；支持针对不同用户（或用户组、队列）设置资源使用的份额，保证公平合理的使用资源；允许作业独占计算节点，支持集群、队列、作业三级的的节点独占策略设置。；支持对高优先级作业进行资源预留，有效解决在集群高负载情况下的大作业“饥饿”问题；支持灵活可配置的节点可用性判定策略。检查作业的可用节点时，需要考虑多种资源请求（如处理器、内存、磁盘）进行判定，允许针对不同的资源使用不同的判定算法（如按照实际使用量、按照调度分配量，或者综合两者进行判定）；支持将作业均衡的分配到所有计算节点上，避免任务堆积在个别节点，因争抢CPU、内存等资源导致计算变慢；支持随机选择作业的计算节点，解决特定场景和固定调度算法下某些计算节点被频繁使用的问题。

19. 异构调度：***+GPGPU（包括GPU、MIC）异构集群的调度。支持CPU作业和GPU作业共用GPGPU节点，支持为GPU/MIC按比例预留一定的CPU，保证GPU/MIC作业调度的成功。

20. 兼容性：***RICON等多种异构资源的统一管理与使用。

21. 资产管理功能：***（如服务器、机柜、刀箱、交换机等）的Excel批量导入导出功能，提供模板和示例；支持服务器等设备型号的管理，允许用户添加新机型，允许修改已有机型（如图片、高度等）；支持资产分组管理，允许添加、删除和修改分组；可以根据集群不同节点的预定义角色，进行智能开关机以及批量开关机。

22. 监控功能：***，包括指挥视图、基础运维视图、告警视图、关键服务视图等；支持大规模监控管理，系统采集节点规模至少支持15000多节点，采集指标数量1000种，采集秒级反馈，查询秒级响应；支持监控GPU资源总量/使用量、核心平均利用率、显存平均利用率、温度、显存频率、核心频率、型号、SN号、负载进程、功耗、风扇转速、PCIE宽度、PCIE gen、PCIE接收与发送速率、GPU驱动版本等指标；支持热图方式集中展现集群中所有服务器的关键指标，如CPU利用率、内存利用率、网络可用性、电源状态、温度等，支持指标快速切换。

23. 集群配置功能：***，可以一键完成对整个集群的检测和配置，如检测网络可用性、配置ssh/rsh无密码登陆、停止系统冗余服务、配置NFS、同步集群时间、同步集群用户等。管理员可以灵活组合不同的配置项。

24. 报告分析：***，包括系统资源利用情况、作业队列用户使用分析等；支持PDF、Excel、Html等不同的导出格式；实现作业统计、队列作业统计、作业规模统计、异常作业统计、集群作业趋势分析等报表，从不同维度满足用户统计分析需求，支持报表及原始数据的导出，可做二次分析；实时采集和图形显示所运行的进程名称，同时采集和显示进程所对应的用户名称。

25. 作业调度：***，支持最大瞬时大规模作业（超过3000个）的同时提交；支持大批量作业的动态优先级调动并发瞬时吞吐率峰值（超过2000个），提供不少于3000个作业提交的界面截图或软件使用手册；支持基于Web的作业管理，支持对运行作业的输出进行实时监控，支持输出文件的下载，对VNC图形作业提供基于浏览器的远程访问功能；提供调度系统状态分析视图Dashboard，直观展示集群、队列、用户等不同视角的资源使用信息和作业负载信息，为管理员的调整优化提供决策依据，提供Dashboard的资源实用信息和作业负载界面截图或软件使用手册；支持计算数据或计算结果极速上传下载，支持快传和断点续传，可一次性高速传输数百个文件以及TB级文件，支持大文件远程传输，提供界面截图或软件使用手册。

26. 作业回填：***，有效平衡大作业和小作业的调度，提高集群作业吞吐量。

27. 作业抢占：***，支持对被抢占作业进行“挂起”、“重新入队”等处理操作。

28. 计费管理：***，允许多个用户使用一个计费账号；支持通过“先充值后扣费”方式使用集群资源，只有账号余额充足时才能运行作业，提供账号计算关联界面截图或软件使用手册；支持导出作业粒度的计费详表，供用户核对；支持GPU、存储计费，提供CPU、GPU、存储计费预设及导出计费详表的界面截图或软件使用手册。

29. 数据安全服务：***心针对本项目的数据恢复服务，提供国家信息中心出具的服务承诺函。

30.质保期不少于1年。

四、询价采购文件价格：***（相关缴纳事宜详见附件），售后不退。

五、报价截止时间：****-**-**日14：***。

六、有兴趣并符合资格条件的供应商，请务必认真阅读《苏州大学网上询价采购仪器设备报价须知》，在接受其所有条款要求的基础上按要求进行报价。

七、报价文件递交：***（请充分考虑快递送达时间，避免错过时间）。

附件：***.pdf

——————————————

询价采购编号：*******

成交供应商：