深圳市深汕特别合作区应急指挥中心（深圳市深汕特别合作区网格管理中心）关于采购出租屋分级分类管理系统建设项目询价公告

序号

建设内容

建设分项

细分子项

需求/功能描述

一、数据体系部分

1

数据收集

基于对项目的建设目标及系统平台的功能需求,明确数据来源,获取基础地理数据、运维管理数据、出租屋基础信息数据、基础空间数据、业务管理数据等出租屋相关的数据资源。

2

数据融合处理

针对不同类型、不同格式数据进行数据归集、抽取、清洗、编辑、转换等一系列的操作,输出标准可用数据。

3

数据建库

按照“统一标准、物理分布、逻辑统一”等要求,构建包括基础时空数据库、楼宇基础数据库、出租屋业务管理数据库以及运维管理数据库等,将出租屋数据整合入库。

4

数据管理

对融合处理后的数据进行统一的管理,定期或按需更新数据,建立数据审核机制,保障数据的准确性和安全性。建立统一的共享方式,在实现异构数据集中管理的基础上,为上层应用提供数据资源的使用机制和服务能力。并与深汕大数据平台实现数据互联互通。

二、软件应用部分

1

后台管理端

出租屋信息管理

小区管理

结合GIS技术,对深汕特别合作区管辖范围内所有小区进行可视化展示,为相关人员全面掌握区域范围内小区信息提供便捷通道,通过点击特定的小区,可以查看小区的地理位置以及小区具体信息。同时以列表的形式对小区进行统一管理,通过关键词搜索,可查看相应小区的具体信息,支持将相应小区与网格员绑定,以及小区信息增删改查,数据导入、导出等具体操作。

2

楼栋管理

结合GIS技术,对深汕特别合作区管辖范围内所有楼栋进行可视化展示,进入相应的小区后,可以移动查看当前小区内各个楼栋地理信息,以及建筑等级、建筑面积、楼层数量、 ******理公司 等详细信息,为相关人员全面掌握各小区内的楼栋资讯,以及每一个建筑体的细致内容提供便捷通道。同时以列表的形式对楼栋进行统一管理,通过关键词搜索,可查看相应楼栋的具体信息,支持将相应楼栋与网格员绑定,以及楼栋信息增删改查,数据导入、导出等具体操作。

3

房屋套间管理

以列表的形式对深汕特别合作区管辖范围内所有出租房屋套间进行统一管理,通过关键词搜索,可查看相应房屋套间的具体信息,支持将相应房屋套间与网格员绑定,以及房屋套间信息增删改查,数据导入、导出等具体操作。结合GIS技术,对深汕特别合作区管辖范围内所有出租房屋套间进行可视化展示,通过移动搜索等操作,可以查看房屋套间所在的小区、楼栋,以及房屋套间的详细信息。

4

分类分级结果查看

小区分类分级结果查看

基于小区分级算法模型将深汕特别合作区管辖范围内所有小区划分为不同等级,以不同色块、符号化的地图可视化呈现方式,展现小区分级分类结果,帮助管理人员总体把握小区的分级分类情况,详细了解每个小区的现况,并且能够查看分级分类结果的实时变动,掌握第一手资讯。数据同步至深汕特别合作区智慧楼长管理平台,为管理人员提供及时、准确的数据支持,使决策更加科学、高效。

5

楼栋分类分级结果查看

基于楼栋分级算法模型将深汕特别合作区管辖范围内36001个楼栋划分为不同等级,结合楼长管理模式,实现深汕特别合作区范围内全部楼栋的信息化管理。以不同色块、符号化的地图可视化呈现方式,展现楼栋分级分类结果,帮助管理人员总体把握楼栋的分级分类情况,并且能够查看分级分类结果的实时变动,掌握第一手资讯。数据同步至深汕特别合作区智慧楼长管理平台,为管理人员提供及时、准确的数据支持,使决策更加科学、高效。

6

房屋套间分类分级结果查看

基于房屋套间分级算法模型将深汕特别合作区管辖范围内所有出租屋划分为不同等级,以不同色块、符号化的地图可视化呈现方式,展现出租屋房屋套间的分级分类结果,帮助管理人员总体把握房屋套间的分级分类情况,并且能够查看分级分类结果的实时变动,掌握第一手资讯。数据同步至深汕特别合作区智慧楼长管理平台,为管理人员提供及时、准确的数据支持,使决策更加科学、高效。

7

分类分级统计分析

通过多维度的数据分析,深度解析了小区、楼栋、房屋套间的分级分类统计数据,涵盖各等级的数量、等级分布的详细情况等关键信息,并运用图表等直观的形式进行可视化呈现,为小区、楼栋、出租屋的管理提供了强大的数据支持。管理人员可以针对不同等级的分布情况,制定出科学且有效的管理策略和措施,将有助于提高管理效能,优化资源配置,从而使得小区、楼栋、出租屋的管理更具科学性和针对性。

8

分类分级模型管理

小区分类分级模型管理

系统采用《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》中的小区分级模型作为评价模型的主要参考,将小区划分为五个星级等级,由高到低分别为五星级、四星级、三星级、二星级和一星级,该评价体系具有广泛的适用性和可操作性,能够为管理人员提供重要的决策支持。管理人员可以创建并管理小区分级分类模型,通过系统内置的小区分级模型算法计算器进行逻辑运算符的增加、删除、修改和查询等操作,根据不同的情况和需求,选择最适合的算法模型来进行小区的分级分类管理工作,使小区分级分类模型的管理更具灵活性和可定制性。

9

楼栋类分级模型管理

系统采用《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》中的楼栋分级模型作为评价模型的主要参考,将楼栋划分为五个星级等级,由高到低分别为五星级、四星级、三星级、二星级和一星级,该评价体系具有广泛的适用性和可操作性,能够为管理人员提供重要的决策支持。管理人员可以创建并管理楼栋分级分类模型,通过系统内置的楼栋分级模型算法计算器进行逻辑运算符的增加、删除、修改和查询等操作,根据不同的情况和需求,选择最适合的算法模型来进行楼栋的分级分类管理工作,使楼栋分级分类模型的管理更具灵活性和可定制性。

10

房屋套间分类分级模型管理

系统采用《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》中的房屋套间分级模型作为评价模型的主要参考,将房屋套间划分为五个星级等级,由高到低分别为五星级、四星级、三星级、二星级和一星级,该评价体系具有广泛的适用性和可操作性,能够为管理人员提供重要的决策支持。管理人员可以创建并管理房屋套间分级分类模型,通过系统内置的房屋套间分级模型算法计算器进行逻辑运算符的增加、删除、修改和查询等操作,根据不同的情况和需求,选择最适合的算法模型来进行房屋套间的分级分类管理工作,使房屋套间分级分类模型的管理更具灵活性和可定制性。

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评分机制管理

出租屋小区公共部分评分表管理

出租屋小区公共部分评分表参照了《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》的标准,一级指标主要包括小区安全、小区设施、小区环境等关键要素。二级指标则涵盖了社会治安、消防安全、用电安全、安全记录、生活设施、文体设施、环境卫生、市容秩序等具体内容。为了更好地适应不同地区的特殊情况,还通过实地调研和专家评审等方式,额外定制了具有地域特色的指标,这些特色指标可有效补充和优化原有评分体系的全面性和针对性。
支持在线创建和编辑出租屋小区公共部分评分表的功能,并允许管理员进行包括增加、删除、修改和查询等操作。管理员可在系统内创建多个不同的评分表,并灵活选择当前使用的评分表,以满足不同需求。网格员可通过系统进行表格的在线填报,数据提交后将自动导入分数计算模块,实现小区的自动分级分类,提升了工作效率与分级分类的精确性。

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出租屋楼栋住户满意度调查表管理

出租屋楼栋住户满意度调查表是依据《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》进行设置,主要围绕楼栋住户对所住楼栋的安全、生活便利程度、环境卫生物业管理和服务、邻里关系等五个方面的满意度展开调查。同时,根据当地实际情况,还针对性地融入了一些独特的问题,进一步拓宽了调查的深度和广度。
支持在线创建和编辑出租屋楼栋居民满意度调查表的功能,包括添加、删除、修改和查询等操作。管理人员可以通过系统内部界面创建多种类型的调查问卷,随时选择并应用最适合当前情境的问卷。楼栋居民则可以在线填写问卷,数据提交后将自动导入到分数计算算法模型中,实现出租屋楼栋的自动分类和评级,可以快速、准确地获取并分析楼栋居民对于出租屋各方面的满意度数据,为相关决策提供有力的数据支持。

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出租屋楼栋公共部分评分表管理

出租屋楼栋公共部分评分表参照了《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》的标准,一级指标主要包括楼栋安全、楼栋环境、管理服务、住户满意度调查等关键要素。二级指标则涵盖了社会治安、消防安全、建筑安全、装修安全、安全记录、环境卫生、市容秩序、楼栋管理、学习培训等具体内容。为了更好地适应不同地区的特殊情况,还通过实地调研和专家评审等方式,额外定制了具有地域特色的指标,这些特色指标可有效补充和优化原有评分体系的全面性和针对性。
支持在线创建和编辑出租屋楼栋公共部分评分表的功能,并允许管理员进行包括增加、删除、修改和查询等操作。管理员可在系统内创建多个不同的评分表,并灵活选择当前使用的评分表,以满足不同需求。网格员可通过系统进行表格的在线填报,数据提交后将自动导入分数计算模块,实现楼栋的自动分级分类,提升了工作效率与分级分类的精确性。

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出租屋房屋套间分级评分表管理

出租屋房屋套间分级评分表参照了《深圳市城中村住宅类出租屋等级评定指标体系》的标准,一级指标主要包括房屋安全、房屋设施、管理服务等关键要素。二级指标则涵盖了社会治安、消防安全、用电安全、燃气安全、安全记录、房屋套间管理、合规租赁、学习培训等具体内容。为了更好地适应不同地区的特殊情况,还通过实地调研和专家评审等方式,额外定制了具有地域特色的指标,这些特色指标可有效补充和优化原有评分体系的全面性和针对性。
支持在线创建和编辑出租屋房屋套间分级评分表的功能,并允许管理员进行包括增加、删除、修改和查询等操作。管理员可在系统内创建多个不同的评分表,并灵活选择当前使用的评分表,以满足不同需求。网格员可通过系统进行表格的在线填报,数据提交后将自动导入分数计算模块,实现房屋套间的自动分级分类,提升了工作效率与分级分类的精确性。

15

系统管理

用户管理

用户管理模块主要负责管理系统中的用户信息,包括用户基础信息的新增、查询、修改、删除和用户账户的启用、停用等功能、通过有效的用户管理,进一步确保系统的安全性和稳定性 。

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角色管理

角色管理模块是用于创建、编辑、删除和分配角色权限的系统组件,管理员通过定义不同的角色,分配特定的权限和功能,确保系统的安全性和灵活性,以便根据用户的角色和职责来控制对系统的访问,从而实现通过角色权限与后台管理系统、楼长移动端、社会公众端的关联,有效控制各类用户角色所能够接触到的系统功能及数据

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组织管理

组织管理模块按照用户所属组织机构对用户进行分级分类管理,主要包括组织架构规划、设计、调整和控制,实现不同机构管辖数据的隔离和保密,进一步提升完善工作推进效率和部署规范

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登录台账

登录台账管理提供对楼长等用户的登陆情况进行监控、统计,自动生成登陆记录台账,并提供台账的归档、查询、删除、恢复等功能。

19

操作台账

操作台账管理提供对楼长等用户的操作记录进行监控、统计,自动生成操作记录台账,并提供台账的归档、查询、删除、恢复等功能。

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分级分类变动台账

分级分类变动台账管理模块通过智能实时统计分析技术对出租屋形成的分级分类变动的记录进行监控、统计,自动生成记录台账,并提供台账的归档、查询、删除、恢复、下载等功能。

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满意度调查问卷台账

满意度调查问卷台账管理模块通过智能实时统计分析技术对社会公众等用户提交的满意度调查问卷填写记录进行监控、统计,自动生成记录台账,并提供台账的归档、查询、删除、恢复、下载等功能。

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网格员移动端

小区管理

小区信息查看

在深汕特别合作区范围内有226个村(社区),包含34个行政村、5个社区以及187个自然村。为了提高对小区的监管效率,配置了133个网格员,网格员能够通过移动端设备实时搜索与查看各个小区以及小区内的楼栋信息,使其能够迅速了解及反馈所辖区域内的所有小区的最新状况,并做出合理的决策和规划,包括但不限于基本信息、楼栋状况等重要资讯。

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小区分类分级评分

支持针对小区分级分类评分信息的检索查询、浏览及实时更新。网格员可根据现场实地调查结果,验证小区信息是否准确,精准调整出租屋小区公共部分评分表的数据信息。同时,这些数据将即刻同步至后台管理端,实现数据的实时动态更新。后台管理端会实时跟踪数据变化情况,并同步更新分级分类结果,以便于进行更精细化的管理和监测,不仅提高了数据管理效率,更使得各类数据维护工作流程化、规范化。

24

楼栋管理

楼栋信息查看

在深汕特别合作区范围内有36001个楼栋,为了提高对楼栋监管的效率,并确保楼栋信息能够及时反馈给管理人员,借助移动端系统,网格员可以执行搜索并查看楼栋的多元基本信息,包括但不限于楼栋的结构、楼层、面积等基础数据以及楼栋内出租房屋套间信息。帮助网格员对楼栋进行全面、准确的理解,并能够随时随地掌握楼栋的实时动态,提升楼栋监管的效能,为管理人员提供了强有力的信息支撑。

25

楼栋分类分级评分

支持针对楼栋分级分类评分信息的检索查询、浏览及实时更新。网格员可根据现场实地调查结果,验证楼栋信息是否准确,精准调整出租屋楼栋住户满意度调查表、出租屋楼栋公共部分评分表的数据信息。同时,这些数据将即刻同步至后台管理端,实现数据的实时动态更新。后台管理端会实时跟踪数据变化情况,并同步更新分级分类结果,以便于进行更精细化的管理和监测,不仅提高了数据管理效率,更使得各类数据维护工作流程化、规范化。

26

房屋套间管理

房屋套间信息查看

为了有效提升对房屋套间信息的监管效能,确保相关房屋及租户的安全,并实时向管理层反馈楼栋的各项信息,网格员可在移动端系统上检索与查看房屋套间的详细基本信息。这些信息包括但不限于房屋的安全状况、租金及租赁纠纷情况,以及租户的各类基本信息等,涵盖了房屋套间情况的全方位反馈。使得网格员能够随时随地准确掌握房屋套间的实时信息,并根据这些信息的特点制定并执行具有针对性的管理策略,进一步优化房屋管理水平。

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房屋套间分类分级评分

支持针对出租屋房屋套间分级分类评分信息的检索查询、浏览及实时更新。网格员可根据现场实地调查结果,验证房屋套间信息是否准确,精准调整出租屋房屋套间分级评分表的数据信息。同时,这些数据将即刻同步至后台管理端,实现数据的实时动态更新。后台管理端会实时跟踪数据变化情况,并同步更新分级分类结果,以便于进行更精细化的管理和监测,不仅提高了数据管理效率,更使得各类数据维护工作流程化、规范化。

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公众移动端

满意度问卷

楼栋住户满意度问卷

支持楼栋住户根据实际的居住体验,在移动端系统中填写满意度调查问卷。在确认住户完成实名登录后,住户可以填写出租屋楼栋住户满意度调查表。系统以平均分作为重要的系数,结合了复杂的分级分类模型和评分机制,对住户提交的数据进行自动的模型分析计算,为实现小区、楼栋、房屋套间的自动分级分类提供了强大的数据支持,保证了数据的真实性和准确性,真实揭示出不同小区、楼栋、房屋套间的满意度情况,从而为制定科学有效的管理策略提供了重要参考。